低次元二値アウトカム（アウトカム発生数がパラメータ数より十分多くない状況）の予測モデル構築におけるパラメータ推定法に関する解説と手法の比較 Pavlou, M., Ambler, G., Seaman, S., Iorio, M. D. & Omar, R. Z. Review and evaluation of penalised re…

予測モデルの性能を評価するときは、データの過学習(Overfitting）を考慮する必要がある。 モデル構築で使用したデータに過剰に最適化され、新規データの予測性能が低下する問題が生じるため。 過学習は予測性能を過剰に見積もるバイアスの原因なので、さま…